假設檢定跟一般的統計檢定有何關係與不同呢？
假設檢定跟一般的統計檢定有何關係與不同呢？還有目的有何不同呢？
假設檢定跟一般的統計檢定有何關係與不同呢？
3 個解答
評分
- aLv 51 0 年前最佳解答
假設檢定：針對假設作檢定
如你的假設「教師教學對學生成績影響有差異」
你的假設檢定就是要檢定「教師教學對學生成績影響有差異」
統計檢定：使用統計方法對研究假設作檢定
如你的假設「教師教學對學生成績影響有差異」
你的統計檢定就要檢定
H0＝U教師傳統教學法＝教師電腦教學法＝教師創意教學法
H1＝Ui不全等
這樣你應該就知道差異在哪兒了吧～
參考資料： 自己
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- 5 年前
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- 1 0 年前
我們在做一個實驗問題的時候
通常都是為了得到一個我們想要知道的結果
比如說藥廠想知道這個藥是否可以發行
那這個時候我們就要做檢定
假設檢定
就是我們要先設定一個準則
通常使用Ho 和Ha 然後再設定一個a準則
接下來就是使用統計方法做檢定
然後之後會求出一個機率值
我們在使用這個機率值 和之前設定的a做比較
如果機率比設定的準則還要小
我們就得拒絕之前立下的假設嚕~
EX:想知道班上男生和女生身高相不相同
Ho:男生身高=女生身高
Ha:男生身高不等於女生身高
a=0.1
做出來的檢定結果p-value如果等於0.3
則0.3>0.1
我們可以說不拒絕虛無假設
也就是可以說男生身高=女生身高
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