PCA(Principle Component Ana..)

PCA(Principle Component Analysis)

小弟想請問一下............

什麼是PCA咩?它的原理是什麼?麻煩大大解釋一下,愈詳盡愈好。

它是哪個領域的?要了解的話要看哪個領域的書???(盡量不要推薦英文的書)

2 個解答

評分
  • 1 0 年前
    最佳解答

    PCA 主成分分析,簡單的來說,一方面能保有原來變數的資訊(代表性),而且主成份間也不能重疊(獨立性),它是能以"少數"幾個主成份來代替原來"多個"解釋變數(精簡性),有這三個主要特性。

    打個比分,有10個學生,皆要考國文、英文、數學三科,而如何來代表一個學,生的總成績呢,在主成分分析,就是先算出這三科的加權,然後每個學生的三個成績去乘以這個加權,所得到的一個'總成績'

    之後要比較時,所拿這個每個學生總成績去做比較即可

    要算加權須要經過二個步驟

    1.共變異數矩陣

    2.特徵值、特徵向量

    取最大的特徵值的特徵向量(即:加權) 乘以 原資料 即 第一主成分值(即:總成績)

    你要算第二主成分值也可以(就拿次大的特徵值),但第一主分值通常就有很大的代表性了。

    另外它能解決複迴歸分析時常遇到的困擾,就是所謂共線性問題。

    2006-03-18 09:37:24 補充:

    多變量分析/鄧家駒著

    參考資料: 自己
  • George
    Lv 5
    1 0 年前

    應該是Principal Component Analysis,是因素分析裡面的一種最常用的方法,是決定因素抽取的方法。說起來有點複雜,建議你去找一本SPSS的書看,像是吳明隆的(松崗或五南)書都解釋得相當清楚。

    參考資料: 理解
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