問ㄧ個統計變異數的問題？
Q：其他條件不變下，將自變數的變異數提高會使我們在預估回歸參數斜率時得到比較小，意即比較精準的信賴區間。
A：是
ps變異數提高不是會使常態分配變寬、信賴區間變大嗎？那為什麼會得到比較精準的信賴區間呢？
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- FisherLv 61 0 年前最佳解答
依變項的變異提高才會發生你所擔心的問題，自變項的變異提高，會使得預測的準確性提高。自變項的變異提高，意思就是自變項數值的範圍越廣，這表示用來預測的資訊越廣泛。如果在做迴歸模型見例的時候，有更多更廣泛的資料，那麼所建立出來的模型就會越精準，也就是說參數會有比較小的信賴區間。舉個簡單的例子來說，如果你要做個預測模型，預測明年的物價水準。你覺得用十年 (自變項的變異大) 的資料來建立模型誤差會比較小？還是只用一個月 (自變項的變異小) 的資料來建立模型誤差會比較小？
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