迷路大王 發問時間: 教育與參考考試 · 1 0 年前

問ㄧ個統計變異數的問題?

Q:其他條件不變下,將自變數的變異數提高會使我們在預估回歸參數斜率時得到比較小,意即比較精準的信賴區間。

A:是

ps變異數提高不是會使常態分配變寬、信賴區間變大嗎?那為什麼會得到比較精準的信賴區間呢?

1 個解答

評分
  • Fisher
    Lv 6
    1 0 年前
    最佳解答

    依變項的變異提高才會發生你所擔心的問題,自變項的變異提高,會使得預測的準確性提高。自變項的變異提高,意思就是自變項數值的範圍越廣,這表示用來預測的資訊越廣泛。如果在做迴歸模型見例的時候,有更多更廣泛的資料,那麼所建立出來的模型就會越精準,也就是說參數會有比較小的信賴區間。舉個簡單的例子來說,如果你要做個預測模型,預測明年的物價水準。你覺得用十年 (自變項的變異大) 的資料來建立模型誤差會比較小?還是只用一個月 (自變項的變異小) 的資料來建立模型誤差會比較小?

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