Yvette 發問時間: 教育與參考考試 · 1 0 年前

統計---Repeated Measure ANOVA?

如題~

我對ANOVA有基本的認識,但太不清楚Repeated Measure ANOVA...

請問兩者有何不同?

後者中重複測量的意義為何?(最好可以舉例)

請幫幫我~十分感謝!

5 個解答

評分
  • Ted
    Lv 4
    1 0 年前
    最佳解答

    未重複實驗的ANOVA~~

    是用來檢定~~因素是否造成顯著影響~~

    而重複實驗的ANOVA(Repeated Measure ANOVA)~~

    可以更進一步得知~~因素之間是否存在交互作用~~

    SSInteraction=SSTotal-SSColumn-SSRow-SSError

    =(定義的那串公式我打不出來....課本應該有...)

    若經過F檢定~~因子間交互作用太高~~

    譬如說影響稻米產量有3個因子雨量、溫度、溼度~~

    但很明顯的雨量跟溼度間有很高的交互作用~~

    此時便可以從高度相關的因子中只取用一個~~

    各別觀察特定因素的影響效果~~

    而能提高分析結果的精確度~~

    2006-08-01 01:37:40 補充:

    我想我該補充一下樓下的...妳所說的第二個做法~~應該叫做隨機集區設計(Randomized Block Design, RBD)~RBD是可以降低未解釋變異沒錯~~還有我不懂你的subject到底是代表block還是factor~不過照你舉的例看來~~妳要以路人1~10做為factor是不可能的~完全無法掌控情況與條件~~我想應該不是我搞混~~雖然這個問題就要被系統移除了...

    參考資料: 小弟是資管碩士
  • 雅婷
    Lv 5
    1 0 年前

    To阿碰,雖然你觀念清楚卻沒有受到大家認可...

    另一個TED可能把one-factor repeated measures 和 two-factor duplication搞混了.

    可能唸資管的不熟悉統計吧?非常欣賞你能堅持導正網友們正確的知識喔!!

  • 1 0 年前

    阿碰所說的是對的,repeated measures誠如阿碰所描述的例子是指取得的dependent variable並非獨立,因為來自相同的個體或群體...至於Block design的確不限於用在repeated measure,一般anova有需要用到block model時也必須運用.至於交互作用項是看independent variable間是否有interaction關係存在.所以一者是關於dependent variable,一者是關於independent variable,兩者不衝突也沒有關係...

    參考資料:小弟MBA+統計所碩士

  • 1 0 年前

    Ted才是對的!!

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  • 我想Ted應該對重複量數(Repeated Measure)有所誤解...

    一般的ANOVA通常一個人只量一次資料,也就是一個人的資料只會出現在一個水準(某因子的一項)裡;而重複量數的ANOVA則是,同一因子的不同情況(水準)都對同一人測量反應。

    舉例:

    某牛奶公司想瞭解他們公司的A產品,在消費者心目中是不是比他牌B產品與C產品好喝。於是,他就找了內部兩組人分別去做市場研究。

    第一組的人員,於是就到超市去隨機找消費者試喝,一個人只喝一種牛奶,然後再請他們評好喝的程度度(0~10分)。每一種牛奶找10個人,所以總共30個受試者,30個資料。

    第二組的人員,同樣到超市去隨機找消費者試喝,但是,他們請受試者每人都喝A、B、C三種牛奶,並分別對三種牛奶作評分(0~10分)。他們一共只找了10人試喝,但是每人喝了3種,所以雖然只有10個受試者,但是卻收到30個資料。

    以上,

    第一組的受試者,在研究中每個人的資料只會出現在單一的水準(一種牛奶),所以它只是普通的ANOVA(受試間設計的變異數分析)。而第二組的受試者,在研究中每人「重複」作相似的實驗(喝了三次牛奶),而得到了三個資料,且三個資料是在不同的水準(不同的牛奶),所以它就是重複量數設計(Repeated Measure,又稱受試者內設計)。

    重複量數設計的好處:用較少的受試者(省成本)、易達顯著(因為可以SSTO又可以再分一個SSsubject出來,SSerror會比較小(註))。

    重複量數設計的缺點:無法保證受試者在一個水準(一種牛奶)的反應,不會影響另一個水準(喝另一種牛奶)的反應。

    註:重複量數的SSerror也可用SSsf表示(s表示subject, f表示因子)。

    2006-07-31 18:50:30 補充:

    SSTO=SSf + SSsubject + SSsf

    2006-08-03 19:46:27 補充:

    repeated measures ANOVA tests the equality of means. However, repeated measures ANOVA is used when all members of a random sample are measured under a number of different conditions.

    資料來源:(UCLA)

    http://www.ats.ucla.edu/STAT/sas/library/repeated_...

    2006-08-06 22:40:13 補充:

    因為未來還是有人會搜尋這個知識,為了避免誤導,我還是必須強調,在行為科學裡,repeated measures 的ANOVA就是同一群受試者針對不同情形的測量。 而所謂的randomized block design則更廣,是指將相似受試者分群,「或」由同一群受試者進行不同情況的測量。後者,又稱為repeated measure;也就是,repeated measure 是 RBD的一種。

    資察來源:Roger E. Kirk, Experimental Design: Procedures for the Behavioral Sciences

    2006-08-06 22:44:39 補充:

    另外,請哪一位大德,把有交互作用項的設計稱為「repeated measures ANOVA」的「文獻」告訴我,paper、書籍都可以,也許只是領域不同,用詞不同。

    參考資料: 我的記憶(在下為心理所碩士)
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