盧小新 發問時間: 科學其他:科學 · 1 0 年前

請問什麼是直交表?什麼是全因子直交表?什麼是田口式直交表?

什麼是全因子直交表?什麼是田口式直交表?因子反應表?因子反應圖?

4 個解答

評分
  • ?
    Lv 4
    1 0 年前
    最佳解答

    直交表

    直交表實驗需要電腦的場面甚多。不只是為了處理實驗數據的麻煩計算,也可在計畫上加以使用。實驗的計畫雖然研究者、技術者是絞盡智慧來進行,但是像轉記表或者因實驗順序的隨機化感到麻煩而容易弄錯的作業,最好以電腦處理。並且實驗數據的處理,麻煩的基本計算有可使用程式來計算。本書中像有助於計畫的程式、解析用基本計算的BASIC程式等準備有13個。總之沒有手冊,依從畫面的表示輸入所需要的參數與數據即可簡單使用。如將複雜的計畫與解析全部委託給電腦時,程式也會變得複雜,使用方法也會很複雜而變得難以理解。與其將一切委託給電腦,不如電腦只進行基本的處理,以本書所說明的方法,使用桌上型電子計算機加以稍許的計算再進行解析,即可以做到柔軟的解析,而且實用。

    整理本書時,在日本科學技術連盟的實驗計畫法部會中曾不斷地與方賀敏郎教授(東京理科大學)及部會中的許多人士討論,並且也讓我使用講習會中所製作的訓練用例題。此外,於出版之際,也對日本科學技術連盟中的許多人士致上謝意。

    直交表的好處

    1.利用較少實驗求得所需之目的或結果

    2.實驗獲得之結論,在整的實驗範圍裡都成立

    3.具有良好的再現性

    4.資料分析簡單。各因數效果只要簡單計算一些平均值即可決定各因效果

    5.可用來查核加法模式是否成立

    田口式直交表

    田口方法(Taguchi Method)目前廣泛應用於工業中以提高產 品品質及降

    低製程變異。田口博士設計了直交表與線點圖來 輔助因子配置以利實驗

    之進行。但直交表配置法其實與部份 因子實驗 (Fractional Factories

    Designs) 原理是相通 的。因此實驗之解析度應為愈高愈好,儘量避

    免主因子或低 次交互作用因子間產生交絡效果(Confunding Effects)以

    免 導致實驗精確度不佳。 已有文

    獻證明田口線點圖之解析度非最高,亦有許多文 獻提出了不同於線

    點圖之配置法,但大部份皆為討論解析度 IV之配置

    ,有些提出新的點線圖,有些直接建議主因子之配置行,也 有些提出其

    它的方法,希望能輔助實驗者來達成較高之解析 度,但這些方法並不是

    可以很容易地使用,甚至考慮並不很 週詳。而解析度III與V並未發現有

    人探討。 本研究乃是希望以L16與L8直交表為例導出一

    套最高解 析度之二水準田口直交表因子配置法,在各種不同之因

    子個 數及不同之交互作用因子組合下,能快速地得到最高解析度 之因

    子配置行,以順利實驗之進行及提高實驗之精確度。最 後,本研究亦撰

    寫了一個程式以輔助實驗者能快速得到解析 度IV之因子配置行。

    2007-01-04 17:32:00 補充:

    直交表(Orthogonal Arrays)的應用

    田口式直交表實驗計畫,乃是田口玄一博士改良自傳統的部份因子實驗法而得來的。其主要的精神,在於實驗需求品質的加法性,而不是作為品質問題的解答。

    好處使是每一可控因子之主效果(Main Effect)可以獨立且均衡的求出。是進行完全要因實驗(Complete Factorial Experiment)中之部份要因實驗(Fractional Factorial Experiment)。

    2007-01-04 17:32:13 補充:

    一、田口式直交表實驗計畫表

    應用在參數設計時,完整的直交表實驗計畫架構包含了內直交表控制因子的配置,外直交表誤差因子的配置、原始數據、SN比轉換及感度轉換等項目。

    二、常用直交表

    常用直交表一般分為 系列(K為因子數,2表示因子為二水準)、 系列、 系列及 系列等。

    2007-01-04 17:32:36 補充:

    為了改善或提升品質,工程師會進行一連串的實驗設計,看看是否能以較低的成本做到相同的效果,或者是找出可替代且能夠提升品質的材料,而田口式品質工程的理念也剛好符合此一需求。

    以系統設計、參數設計及允差設計所組合而成的實驗設計,配合直交表(Orthogonal Arrays)的運用,依照其實驗之水準、因子分別套用之後,再告訴工程人員所需之參數設計的步驟,然後收集數據運算、分析,即可得出最佳之生產組合。

  • 匿名使用者
    6 年前

    還是要去 http://aaashops。com 品質不錯,老婆很喜歡。

    俿刺呵俾哠劥偩丮

  • 丁工
    Lv 5
    1 0 年前

    田口式直交表的構想是以較少的實驗次數(相對「全因子」實驗而言)來獲得有用的統計資訊,雖然理論上會有精度上的損失(「偏見」通長還是不能完全排除),但對解決工程品質問題的目的而言,田口式直交表常常是足夠的。

    個人打個比喻~

    你有個塑膠產品要生產,影響製造的因素包含溫度(假設有高、中、低溫--三個參數,像是200度、400度、500度)、壓力(假設有高、中、低溫--三個參數)、原料生產國(假設有大陸、捷克、巴西、印度--四個產地)及添加物(假設有四種),

    如果你要取得產品的最佳生產效果、最佳生產效益的因子分析,當然是一個、一個參數慢慢去嘗試,

    那麼,你就要進行 3x3x4x4次的實驗,假設每組參數都要進行5次才能確定,哪光是這些繁雜的實驗次數,一定會把你搞暈嚕。

    田口式直交表的意思是~~~你可以無須做這麼多次的實驗,只要

    藉由表內的參數,你僅需進行不到一半、甚至更少的實驗次數,就能夠取的大致上的分析,可以獲得很好的工程品質問題解決方案嚕。

    至於相關介紹,你可以參考以下網站嚕~

    http://www.im.isu.edu.tw/IEMproject/2002/list_b/B1...

    http://140.127.118.1/laboratory/%E9%AB%98%E5%88%86...

    http://www.ecaa.ntu.edu.tw/weifang/sysEng/%E7%94%B...

    參考資料: 應用統計學
  • 匿名使用者
    5 年前

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