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PCA and SIMCA modelling

SIMCA is a chemometric technique that classifies samples based on PCAmodels. For a given group or class of samples, a PCA model that delimits a region of the multidimensional space is created.

The direction of the PCs in the PCA model and the limits established

for these PCs define the model of a class

by SIMCA, as shown in Fig. 1. To belong to a class, the sample must to present features that allow its insertion in the multidimensional space of one of the groups. To verify if an unknown sample belongs to a class previously defined by the PCs model,two distances are calculated: the distance between the sample and the projection of PC axis (y in Fig. 1) and the distance between the projection of the sample in PC axis and the limit of the class (x in Fig. 1). The sample is classified as belonging to the modeled class if its variance presents a value smaller than a critical value for the class. This comparison is done as follows. Firstly, the value z2 is calculated by using Eq. 1

Secondly, z2 is divided by the variance of the class to form a calculated value, Fcal. Finally, an F test is used to compare Fcal to a reference value, Fcrit, calculated from the training set. If Fcal goes smaller than Fcrit, the unknown sample can be classified as belonging to the class

### 6 個解答

• 1 0 年前
最佳解答

PCA 和SIMCA 塑造SIMCA 是分類樣品根據PCAmodels 的一個chemometric 技術。為樣品指定的小組或組, 劃定的PCA 模型多維空間的區域被創造。個人電腦的方向在PCA 模型和極限為這些個人電腦建立依照被顯示定義類的模型由SIMCA, 在圖1 。屬於類, 樣品必須提出承認它的插入在多維空間小組的當中一個的特點。核實如果一個未知的樣品屬於類由個人電腦早先定義塑造, 二個距離被計算: 距離在樣品和個人電腦軸(y 在圖1) 和距離的投射之間在樣品的投射在個人電腦軸和類之間(x 的極限在圖1) 。樣品被分類作為屬於被塑造的類如果它的變化比重要價值提出價值小為類。這比較完成如下。首先, 價值z2 由使用計算Eq 。1 第二, z2 由類的變化劃分形成故意的價值, Fcal 。終於, F 測試被使用與參考價值比較Fcal, Fcrit, 被計算從訓練集合。如果Fcal 比Fcrit 是小, 未知的樣品可能被分類像屬於類

參考資料： 我自己
• 匿名使用者
6 年前

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• 1 0 年前

PCA 和SIMCA 塑造SIMCA 是分類樣品根據PCAmodels 的一個chemometric 技術。為樣品指定的小組或組, 劃定的PCA 模型多維空間的區域被創造。個人電腦的方向在PCA 模型和極限為這些個人電腦建立依照被顯示定義類的模型由SIMCA, 在圖1 。屬於類, 樣品必須提出承認它的插入在多維空間小組的當中一個的特點。核實如果一個未知的樣品屬於類由個人電腦早先定義塑造, 二個距離被計算: 距離在樣品和個人電腦軸(y 在圖1) 和距離的投射之間在樣品的投射在個人電腦軸和類之間(x 的極限在圖1) 。樣品被分類作為屬於被塑造的類如果它的變化比重要價值提出價值小為類。這比較完成如下。首先, 價值z2 由使用計算Eq 。1 第二, z2 由類的變化劃分形成故意的價值, Fcal 。終於, F 測試被使用與參考價值比較Fcal, Fcrit, 被計算從訓練集合。如果Fcal 比Fcrit 是小, 未知的樣品可能被分類像屬於類

參考資料： 字典
• 1 0 年前

PCA 和SIMCA 塑造SIMCA 是分類樣品根據PCAmodels 的一個chemometric 技術。為樣品指定的小組或組, 劃定的PCA 模型多維空間的區域被創造。個人電腦的方向在PCA 模型和極限為這些個人電腦建立依照被顯示定義類的模型由SIMCA, 在圖1 。屬於類, 樣品必須提出承認它的插入在多維空間小組的當中一個的特點。核實如果一個未知的樣品屬於類由個人電腦早先定義塑造, 二個距離被計算: 距離在樣品和個人電腦軸(y 在圖1) 和距離的投射之間在樣品的投射在個人電腦軸和類之間(x 的極限在圖1) 。樣品被分類作為屬於被塑造的類如果它的變化比重要價值提出價值小為類。這比較完成如下。首先, 價值z2 由使用計算Eq 。1 第二, z2 由類的變化劃分形成故意的價值, Fcal 。終於, F 測試被使用與參考價值比較Fcal, Fcrit, 被計算從訓練集合。如果Fcal 比Fcrit 是小, 未知的樣品可能被分類像屬於類

2007-03-31 12:20:40 補充：

我是去網路查的....我沒那麼聰明....

參考資料： 應該是這樣.....