xu.6 發問時間: 科學其他:科學 · 1 0 年前

可以詳細的說明Data Base、Data Warehous

有人可以詳細的說明Data Base、Data Warehouse、Data Mining的異同嗎?

要詳細說明喔..

4 個解答

評分
  • 1 0 年前
    最佳解答

    Data Base資料庫

    Definition:

    資料庫是相關資料的集合,這些資料依適當的方式儲存起來,讓使用者可以依他們的需求取得所需的資訊。而這裡的資訊指的是對組織或個人有特殊意義,且可以用來輔助決策的資料,例如學校在寄發學期成績單時,學生的個人基本資料,包括姓名、地址電話等,都是必要的資訊。進一步來說,資料庫是有目的得被設出來的,用來表達了一個具體微的世界,這個世界的事件都會跟資料庫互動,做資料的修改。而資料庫可以是人工維護的也可以是電腦作業的,像圖書館內卡片式的圖書目錄,也算是一種資料庫,它是手動維護的;然而圖書館都有的 OPAC目錄查詢資料庫就是電腦作業的資料庫系統。

    Example:

    如果您常去圖書館找書的話,相言您應該很少為了找一本書而去翻那些陳舊的索引卡片吧!為什麼呢?因為那樣做是很沒效率的。相反地,用電腦「資料庫系統」來找資料就快多了,可以預約書藉、查詢新進書藉,甚至還可以查到別的圖書館的資料,不僅快而且方便。

    Data Warehouse資料倉儲

    Definition:

    簡言之,資料倉儲僅是一個特大型的資料庫,其將來自不同作業系統中之資料,在建立彼此的關聯性後,以結構性之方式加以存放(特別是指從線上處理系統所得來的資料) 。

    Example:

    Data Warehouse在電子商務上的使用較為頻繁,而主動式倉儲是在原來的Data Warehouse的概念下,其執行作業時還必須支援即時性的分析,在任何和所有接觸點協助管理顧客關係,以便於迅速掌握客戶需求,也因此Data Warehouse成為電子商務成功的關鍵要素之一環。

    Data Mining資料探勘

    Definition:

    廣義可解釋為資料庫之知識發掘

    (Knowledge Discovery in Databases,簡稱KDD)。也就是說可以從一個大型資料庫裡頭所儲存的大量資料當中萃取出有趣知識,這個大型資料庫有可能是線上作業的資料庫 (on-line database),也有可能是資料倉儲 (data warehouse)。

    Example:

    資料探勘的模型主要有四種:

    (1)資料分類 (data classification)

    --將信用卡申請者的風險屬性,區分為高度風險申請者、中度風險申請者及低度風險申請者。

    (2)資料關連 (data association)

    --關連法則特別適合用在購物籃分析 (market basket analyses),主要是用來幫助零售業者瞭解客戶的消費行為,應用範例像是哪些產品客戶會一起購買,客戶在買了某樣產品後,多久之內會買另一產品,藉此考量在店裡要如何擺設貨品,同時也可以用來評估店裡的促銷活動的成效。

    (3)資料分群 (data clustering)

    --應用於資料精簡化時,可將資料群集找出之後,以每個群集的中心點來代表該群集的所有資料特徵。實例像是找出網路學習環境中哪些學生的學習特徵比較近似,據此將學生分組進行群組學習。

    (4)循序樣式探勘 (sequential pattern mining)。

    --從目前客戶購買筆記型電腦的數量,預測三個月後隨身碟的銷售量,以便準備足夠的隨身碟庫存量,以免屆時面臨無貨可賣的窘境。

    實際成功的產業案例:

    --(1)美國著名超級市場Wal-Mart,針對其經年累月所累積的銷售資料分析之後發現,每到星期四尿布和啤酒就經常會被一起購買,於是行銷人員將這兩樣商品放在鄰近的陳列架上一起做促銷,結果兩樣商品得到了意想不到的業績成長。

    --(2)美國銀行(Bank of America)從其客戶資料中,找出既有客戶申請貸款的時機,並且找出規則,規劃出全新的行銷方案;該方案推出後,美國銀行的房屋質押貸款接受率立即成長兩倍以上。這兩個案例的成功經驗,都是拜資料探勘所賜。

    --(1) LTV是全美第三大的鋼鐵公司,使用資料探勘偵測潛在的品質問題,使得不良品減少了99%。

    比較資料

    http://web.ntust.edu.tw/~B9309013/Knowledge.JPG

    參考資料: goole的搜尋資訊和個人整理
  • 6 年前

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  • 匿名使用者
    6 年前

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    6 年前

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