Timur
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Timur 發問時間: 社會科學社會學 · 1 0 年前

跟社會研究以及統計有關的問題。

以下幾個問題想請高手指點。

1.為什麼大部分的人在作業時不會使用嘴理想的策略?

Why do most people fail to take the most optimal strategy in the task?

2.這是否在決策上產生根本的瑕疵?

Does it reflect a fundamental flaw in our decision-making?

3.統計學以及/或者數學在這樣的情況下如何能夠幫上忙?

How would statistics and/or mathematics help in this situation?

迫切需要。請大家幫忙。謝謝。

1 個解答

評分
  • 1 0 年前
    最佳解答

    1 >> 最佳解在實務上常因限制因素而無法實作,就作業研究(OR)的領域而言,演算法(Algorithm)即存有NP problem之困境,舉例而言如圖形演算法中“旅行推銷員”的問題 ─ 在一個Nodes 與 edges所構成的道路網中如何以最少成本拜訪完每個 Node?此例中如果您擁有壹部配備無限多量記憶體的平行運算架構電腦,那就可以得到『最佳解』,而實務上您大概僅能在1K部Linux PC上 run Parallel Fortran 在許可的時間(譬如說 1Week)求得『近似最佳解』

    Time and Money be limited

    2 >> 別急著否定決策理論,It's new baby

    還有許多方法論與“商業規格”工具尚未引入這領域,或是說 ─ 體/域 (Field)。目前僅有群論(Group)架構下的應用實作,單就密碼學來說吧,從凱薩密碼法到今年處處可見的RSI Algorithm,環論架構的第一次引入,就讓一堆 programer忙得不可開交,也居然促使網路世界的金流正式運作(當然,我承認那還是有盲點與風險存在)

    換個說法,如果您只用到蘭徹斯特等決策理論(本人在此澄清,決無侮蔑ACCS等兵棋系統之意),是該用點類神經推導法作為輔助系統,但也請別“笨笨地”只用個退火演算法將自己陷入倒果為因的困境

    3 >> 作為 AM人,我當然說 Of Course

    不過要注意的是,統計學能提供的是古典決策理論

    穩健推論與無母數推論需由有實務經驗者來產生檢定假設為妙

    參考資料: www.nocsh.tpc.edu.tw/library/20/goder.htm
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