怡萱 發問時間: 社會與文化語言 · 1 0 年前

英翻中,請幫我看看”Journal of Public”

Prediction Model of Bus Arrival and Departure Times Using AVL and APC Data.

Abstract

The emphasis of this research effort was on using AVL and APC dynamic data to

develop a bus travel time model capable of providing real-time information on bus

arrival and departure times to passengers (via traveler information services) and to

transit controllers for the application of proactive control strategies. The developed

model is comprised of two Kalman filter algorithms for the prediction of running

times and dwell times alternately in an integrated framework. The AVL and APC

data used were obtained for a specific bus route in Downtown Toronto. The performance

of the developed prediction model was tested using “hold out” data and other

data from a microsimulation model representing different scenarios of bus operation

along the investigated route using the VISSIM microsimulation software package.

The Kalman filter-based model outperformed other conventional models in

terms of accuracy, demonstrating the dynamic ability to update itself based on new

data that reflected the changing characteristics of the transit-operating environment.

A user-interactive system was developed to provide continuous information on the

expected arrival and departure times of buses at downstream stops, hence the expected

deviations from schedule. The system enables the user to assess in real time transit stop-based control actions to avoid such deviations before their occurrence,

hence allowing for proactive control, as opposed to the traditional reactive control,

which attempts to recover the schedule after deviations occur.

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3 個解答

評分
  • 1 0 年前
    最佳解答

    公共汽車到來預言模型和使用AVL和APC數據的飞离时间。

    摘要

    這個研究工作重點在使用AVL和APC動態數據开发公共汽車旅行时间模型能够提供實時信息在公共汽車到來和飞离时间給乘客(通过旅客信息服务)和給運輸控制器的前攝控制戰略的應用。 被开发的模型輪流地包括运行时间和停留时间的預言的二種Kalman過濾器算法在一個聯合框架。

    AVL和APC

    半新的數據為一個具體公共汽车路线得到了在街市多倫多。 使用VISSIM microsimulation软件包,被开发的預言模型的表現被測試了使用「提供」數據和從公共汽車操作microsimulation式樣代表的不同的情景的其他數據沿被調查的路線的。

    Kalman基於過濾器的模型勝過了其他常規模型

    準確性的期限,展示動態能力更新自己根據新

    反射運輸操作環境的改變的特徵的數據。

    一個用戶交互式系統在被开发提供連續的信息

    期望的期望的到來和飞离时间的在順流中止的公共汽車,因此

    從日程表的偏差。 系統在實時運輸基於停止的控制活动使用戶估計在他們的發生之前避免这样偏差,

    因此考虑到前攝控制,與傳統易反應的控制相對,

    哪些嘗試在偏差以後恢復日程表發生。

    參考資料: me!!!!!!!以上回答內容是本人經驗(apple123451234),不可能於任何網頁或書本上找到!版權所有,未經許可,請勿複製作任何用途!!!
  • 1 0 年前

    巴士到達和離開時間使用物品從價征費和 APC 資料的預測模型。

    摘要

    這項研究工作的重點在使用到物品從價征費和 APC 動態資料

    發展能力提供即時資訊匯流排上的巴士旅行時間模型

    時間到達和離境時間 (通過旅行資訊服務) 的乘客,

    積極的控制策略的應用的交通控制器。 發達國家

    模型 is comprised of 預測的運行兩個卡爾曼濾波演算法

    時間和駐留時代或者一個集成的框架。 物品從價征費和 APC

    使用資料均獲得市區多倫多某特定的巴士路線。 性能

    發達的預測的模型是使用測試 “ 伸出 ” 資料及其他

    從一個 microsimulation 資料模型巴士營運的代表不同的方案

    調查沿線使用 VISSIM microsimulation 軟體套裝程式。

    卡爾曼篩選器模型 outperformed 其他常規模式

    精度,演示動態能夠更新本身基於新的職權範圍

    反映交通經營環境的變化特徵的資料。

    一個使用者交互的系統為了提供連續的資料,

    應抵港及離港時間的巴士在下游停止,因此預期

    計畫的偏差。 該系統使使用者能夠即時過境站基於控制行動,以避免這類偏差在這些病例的發生前評估

    因此以便為但相對有要在傳統的無功控制的積極控制項

    嘗試恢復偏差發生後的計畫。

  • 1 0 年前

    公共汽車到來預言模型和使用AVL和APC數據的飞离时间。 摘要 這個研究工作重點在使用AVL和APC動態數據开发一個公共汽車旅行时间模型能够提供實時信息在公共汽車到來和對乘客的飞离时间(通过旅客信息服务)和運輸前攝控制戰略的應用的控制器。 被开发的模型包括跑的預言的二種Kalman過濾器算法时期和停留时间輪流地在一個聯合框架。 AVL和APC 半新的數據為一個具體公共汽车路线得到了在街市多倫多。 表現被开发的預言模型被測試了使用「提供」數據和其他從公共汽車操作microsimulation式樣代表的不同的情景的數據 沿使用VISSIM microsimulation软件包的被調查的路線。 Kalman基於過濾器的模型勝過了其他常規模型 準確性的期限,展示動態能力更新自己根據新反射運輸操作環境的改變的特徵的數據。 一個用戶交互式系統在被开发提供連續的信息期望的期望的到來和飞离时间的在順流中止的公共汽車,因此從日程表的偏差。 系統在實時運輸基於停止的控制活动使用戶估計在他們的發生之前避免这样偏差,因此考虑到前攝控制,與傳統易反應的控制相對,哪些嘗試在偏差以後恢復日程表發生。

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