Distribution的解釋

幫忙解釋以下的意思?

Discrete distribution

Discrete uniform distribution

Normal distribution

Binomial distribution

poisson distribution

這幾項常常混淆.....=o= (是define these distribution)

謝謝各位大大

1 個解答

評分
  • Tony
    Lv 5
    1 0 年前
    最佳解答

    Discrete distribution 就是離散型機率分布;所謂離散型就是每一個事件發生的次數都是可以計數的,例如我們說,投一個骰子,出現點數6點的機率為和?;相較於離散型機率分布的另一個機率分布是連續型(continuous),它的定義就和離散型不一樣了!沒有辦法細分出每個事件,只能給出某個區間,比方說,時鐘上指針停在某一點的機率是沒辦法算的,可以算的只有它停在數字1和2之間的機率。

    Discrete uniform distribution 就是離散型的均勻分布。這也是我們在古典機率裡面最常用的假設:每個事件發生的次數都是可以計數的,且每個事件發生機率相等。最簡單的例子就是丟骰子的例子,我們都會直接假設每個點數出現的機率是1/6,這就是源自均勻分布的定義。

    Normal distribution 常態分布,這是屬於連續型的機率分布。統計學家觀察許多事件發生的機率後發現,若不經刻意分配的話,一個班級的成績分布、一個國家所有國民的智商分布,大概都會遵守常態分布,也就是越接近中間平均值的地方分布的數量會越多,兩端(最低或最高)時分布的數量會越來越少,圖形呈現鐘型。

    Binomial distribution 二項分配,屬於離散型的機率分布。經由白努力試驗(Bernoulli trial)得出來的結果。所謂白努力試驗就是:執行一個結果只有成功或失敗的試驗;若成功機率為p,失敗機率就是1-p,得到白努力試驗的隨機變數: f(x)=p^x*(1-p)^(1-x),x=0,1。做N次白努力實驗,成功的次數,就稱為二項分配: f(x)=C(N,x)*p^x*(1-p)^(N-x);之所以稱為二項分配的原因則是因為它的行為類似二項式定理。

    Poisson distribution 卜松分配,也是屬於離散型的機率分布。它是二項分配的一種極限;當二項分配的試驗了無限次(N趨近於無限大),且成功的機率極小(p趨近於0)時,可以倒出卜松分配。日常生活中,卜松分配的應用也很多;比方說,高速公路上收費站一小時通過的車子數量,或是7-11一小時內光顧的客人數目,大概就會遵守卜松分配。而且,知道了一段時間內的平均通過車子數量或平均來客數量後,就可以用卜松分配導出某個時間內的來客數量;因此它也常常用來做一些來客數的模擬。

    參考資料: 學過的機率定義
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