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The Probability Distribution of a Random Variable

When the values of a discrete random variable are listed with their chances of occurring, the resulting table of outcomes is called a probability function or a probability density function.

For a discrete random variable X the value of the probability density function f(x) is the probability that the random variable X takes the value x, f(x)=P(X=x).

Therefore, 0  f(x)  1 and, if X takes n values x1, .., xn, then .

For the continuous random variable Y the probability density function f(y) can be represented by an equation, which can be described graphically by a curve. For continuous random variables the area under the probability density function corresponds to probability.

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• 彥名
Lv 5
1 0 年前
最佳解答

The Probability Distribution of a Random Variable

隨機變數的機率分配

When the values of a discrete random variable are listed with their chances of occurring, the resulting table of outcomes is called a probability function or a probability density function.

當離散隨機變數的值和發生機會一起列出時，它的結果所產生的表格稱為機率函數或機率密度函數。

For a discrete random variable X the value of the probability density function f(x) is the probability that the random variable X takes the value x, f(x)=P(X=x).

一個離散隨機變數X的機率密度函數值f(x)，就是當隨機變數X等於x值的機率，以公式表示就是 f(x) = P(X=x)。

Therefore, 0  f(x)  1 and, if X takes n values x1, .., xn, then .

For the continuous random variable Y the probability density function f(y) can be represented by an equation, which can be described graphically by a curve. For continuous random variables the area under the probability density function corresponds to probability.

0、f(x)、1?這三個中間應該有符號吧，例如0<f(x)<1之類的

因此，0<f(x)<1, 如果X=n, n= x1, x2,...xn

連續隨機變數Y的機率密度函數f(y)可以用公式表示，可以用一條曲線描述。對連續隨機變數而言，它的機率就等於是機率密度函數這條曲線底下的面積。

開板大~我想我翻成這樣，應該有助於你了解吧，這應該是大學的機率學或離散學吧，老實說，還真不好翻^^

參考參考囉!!!

參考資料： 自己+大學唸數學
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• 匿名使用者
1 0 年前

的概率分佈的隨機變量

當值的離散型隨機變量所列出的機會發生，由此產生的結果表被稱為概率函數或概率密度函數。

對於離散型隨機變量x的值的概率密度函數f （ x ）是概率隨機變量x的值需要十，函數f （ x ） = P （十= X ）來完成。

因此， 0  f （ x ）的 1和，如果X需要n值，象X1 ， .. ，中立，然後。

連續隨機變量有概率密度函數f （ y ）項可派方程，可以生動地描述了曲線。連續隨機變量下的面積概率密度函數對應的概率。

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• 1 0 年前

一個随机变量的概率分布當一個分離随机变量的價值列出以他們的發生的機會，結果结果表称机率函数或可能性密度函数。為一個分離随机变量x可能性密度函数f的價值(x)是可能性随机变量x採取價值x， f (x)=P (X=x)。所以， 0f (x)1和，如果X採取n價值x1。xn，然後。 為连续随机变量Y可能性密度函数f (y)可以由等式代表，可以由曲線圖解地描述。

參考資料： 在yahoo的字典找就有了
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• 1 0 年前

一個随機變量的概率分布當一個分離随機變量的價值列出以他們的發生時的機會，結果结果表称机率函数或可能性密度函数。為一個分離随机变量x可能性密度函数f的價值(x)是可能性随机变量x採取價值x， f (x)=P (X=x)。 所以， 0f (x)1和，如果X採取n價值x1。xn，然後。為连续随机变量Y可能性密度函数f (y)可以由等式代表，可以由曲線圖解地描述。 為连续随机变量在可能性密度函数之下的區域對應於可能性

是參考奇摩翻譯的

就讓你參考看看

參考資料： 奇摩翻譯
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