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貓貓 發問時間: 科學數學 · 8 年前

什麼是皮爾森相關係數分析

什麼是皮爾森相關係數分析,

我沒有學過統計,是課堂老師出的題目,要我做解釋,請各位達人幫幫忙,要怎麼解釋才會比較清楚

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如果可以請再回答簡單一點,或者能夠舉例,不然我真的看不懂>"

3 個解答

評分
  • 8 年前
    最佳解答

    如果你想要比較重複量測的信度,則可以使用組內相關係數分析 (intraclass correlation coefficient, ICC)。在過去,研究多採用皮爾森相關係數分析 (Pearson correlation coefficient) 來比較重複量測的信度,基本上是錯誤的方式;因為皮爾森相關係數的前提假設 (assumption) 是兩組數據必須是獨立的變項 (independent variable)。在 1979 年,統計學者 Shrout & Fleiss 提出 6 個 ICC 的公式,以配合不同狀況的重複量測相關性分析 [Shrout PE & Fleiss JL. Intraclass correlations: uses in assessing rater reliability" Psychological Bulletin, 1979, 86, 420-428]。

    本單元將學習

    同一測試者重複量測之信度的 ICC 分析

    不同一測試者重複量測之信度的 ICC 分析

    在臨床醫學或是醫學研究中,量測可用來判斷疾病或傷害的嚴重度,或是用來評估治療的效果。一個好的量測必須具備三個要件:

    必須不會受到時間影響,也就是說:如果沒有任何變化下,不能因為隔天量測就出現不同的結果。

    必須量測出欲量測的程度,也就是說量測工具的刻度必須是可以檢測出變化。

    如果有介入項目,則量測必須是具有分辨介入前後的變化之能力。

    因此,量測工具必須具有信度 (reliability),包含施測者內信度 (intra-rater reliability),以及施測者間信度 (interrater reliability)。在早期,這個信度多採用皮爾森相關係數 (Pearson correlaiton coefficient) 來表示,但這在統計學的觀念上是不對的。因為皮爾森相關係數的 r 值是基於一個前提假設,亦即二個變項是獨立的 (independent)。因此如果是看一個班級學生的身高與年齡的相關性,則可以檢定皮爾森 r 值,因為身高與年齡是兩個不同的變項。但若是看重複量測的兩次測試值的話,那就不正確,因為二者的關係是相依的 (dependent)。

    在 1979 年,統計學者 Shrout & Fleiss 提出 ICC 計算公式,以配合不同狀況的重複量測相關性分析。使用 ICC 有下列的優點:

    可以計算重複量測的相依變項之相關性,亦即欲求相關性的兩個變項可以是相依的 (dependent)。

    可以計算小族群 (small sample size) 的相關性,尤其是小於 15 個受試者的研究,可以使用 ICC,不會受到小族群的影響。

    ICC 的公式一共有六個:前三個用在單一量測值 (single measurement) 之相關性計算,而後三個用在數個量測所得的平均值 (average of several measurements) 之相關性計算。  

    參考資料: 0.0
  • 匿名使用者
    7 年前

    這裡有 詳盡說明

    TT77.TW

  • 7 年前

    >這家不錯lv333。cC買幾次啦真的一樣

    刎伧卜伝

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